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信息工程学院教师在CCF-A类国际顶级期刊TMC上发表最新研究成果

来源:信息工程学院 作者: 发布时间:2025年10月10日 15:37:35

近日,信息工程学院杨怡怀副教授在中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术期刊、中科院一区TOP期刊 IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) 上发表了题为《Covert Communications for Intelligent Reflecting Surface-Enabled D2D Networks》的最新研究成果。杨怡怀副教授为论文第一作者,申时凯二级教授为论文通讯作者,昆明学院信息工程学院为论文第一完成单位。(DOI:10.1109/TMC.2025.3583779)

本研究针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)辅助的设备到设备(D2D)网络中的隐蔽通信问题展开深入研究。论文在含有基站、蜂窝用户、D2D用户对及监测者的系统中,引入IRS以提升隐蔽通信性能。研究首次在Rician信道下推导了监测者的检测误差概率及最优检测阈值,进而分析了D2D链路与蜂窝链路的传输中断概率,并构建联合优化模型,对蜂窝用户与D2D发送端的传输功率、IRS的反射相位与幅度进行联合优化,从而最大化D2D用户的隐蔽传输速率。最后,论文通过大量仿真验证了所提方案的有效性,结果表明IRS能够显著提升隐蔽通信的速率性能,为未来6G网络中的安全通信提供了重要理论参考。

该成果不仅填补了IRS辅助D2D网络中隐蔽通信研究的空白,还提出了结合Rician与Rayleigh衰落模型的混合信道建模方法,对无线通信系统的保密性与隐蔽性优化具有重要意义。

据悉,IEEE TMC属于中国科学院JCR一区TOP期刊,2025年影响因子达9.2,同时也是中国计算机学会(CCF)推荐的计算机网络领域A类期刊。该论文的发表标志着我校在移动计算与隐蔽通信领域的研究取得了重要突破,进一步提升了我校在国际学术界的影响力。


本研究工作得到以下支持:

国家自然科学基金(No.62372076);

云南(昆明)沈卫明智能制造技术院士工作站;

云南省地方本科高校基础研究联合专项(202401BA070001-109,

202101BA070001-150, 202101BA070001-088);

云南省智能物流装备与系统重点实验室。